数据结构与算法--排序算法

常见的五种排序算法:
冒泡排序;选择排序;插入排序;归并排序;快速排序;
前三种是基本排序算法,后两个是高级的排序算法;

冒泡排序

最慢 的排序算法之一,数据值会像气泡一样从数组的一段漂浮到另一端

基本思路:

1.依次比较相邻的两个数,如果第一个比第二个小,不变。如果第一个比第二个大,调换顺序。一轮下来,最后一个是最大的数
2.对除了最后一个之外的数重复第一步,直到只剩一个数

图形展示:

代码实现:

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function bubbleSort(myArray){
var len = myArray.length;
var i;
var j;
var stop;

for (i = 0; i < len - 1; i++){
for (j = 0, stop = len - 1 - i; j < stop; j++){
if (myArray[j] > myArray[j + 1]){
swap(myArray, j, j + 1);
}
}
}
return myArray;
}
//交换数组两个元素
function swap(myArray, p1, p2){
var temp = myArray[p1];
myArray[p1] = myArray[p2];
myArray[p2] = temp;
}

//测试一下
var dataStore = [1,8,3,2,9,5,4,7];
console.log(bubbleSort(dataStore));

选择排序

基本思路:

1.找出最小的数,和第一个交换位置
2.在剩下的数中,找出最二小的数,和第二个交换位置
3.依次类推,排出顺序

图形展示:

代码实现:

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function selectionSort(myArray){
var len = myArray.length,
min;

for (i=0; i < len; i++){
// 将当前位置设为最小值
min = i;
// 检查数组其余部分是否更小
for (j=i+1; j < len; j++){
if (myArray[j] < myArray[min]){
min = j;
}
}
// 如果当前位置不是最小值,将其换为最小值
if (i != min){
swap(myArray, i, min);
}
}
return myArray;
}

//交换数组两个元素
function swap(myArray, p1, p2){
var temp = myArray[p1];
myArray[p1] = myArray[p2];
myArray[p2] = temp;
}

//测试一下
var dataStore = [1,8,3,2,9,5,4,7];
console.log(selectionSort(dataStore));

插入排序

基本思路:

1.把数组分为[已排序]和[未排序]两部分
2.从[未排序]抽出第一个数,和[已排序]部分比较,插入到合适的位置

图形展示:

代码实现:

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function insertionSort(myArray) {
var len = myArray.length, // 数组的长度
value, // 当前比较的值
i, // 未排序部分的当前位置
j; // 已排序部分的当前位置

for (i=1; i < len; ++i) {
// 储存当前位置的值,未排序部分的第一个值
value = myArray[i];

j = i;
/*
* 已排序部分从后往前一个个的和value比较
* 如果大于value,就往后移动一位
*/
while(j>0&&myArray[j-1]>value){
myArray[j] = myArray[j-1];
j--;
}
//j是value最终插入到有序部分的索引
myArray[j] = value;
}
return myArray;
}

//测试一下
var dataStore = [1,8,3,2,9,5,4,7];
console.log(insertionSort(dataStore));

归并排序(分而治之)

基本思路:

1.不断将数组对半分,直到每个数组只有一个
2.将分出来的部分重新合并
3.合并的时候按顺序排列

图形展示:

代码实现:

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// 被拆分的数组重新合并
function merge(left, right) {
var result = [],
left_index = 0,
right_index = 0;

// 将两个数组合并
// 合并的时候按从小到大的顺序
//本例子18进18出,32进23出,1823进1238出
while (left_index < left.length && right_index < right.length) {
if (left[left_index] < right[right_index]) {
result.push(left[left_index++]);
} else {
result.push(right[right_index++]);
}
}

// 和其他数组拼接,上一个while中差最大的一个没有排序,这里给加到最后
// var result1 = result.concat(left.slice(left_index)).concat(right.slice(right_index));
return result.concat(left.slice(left_index)).concat(right.slice(right_index));
}

function mergeSort(myArray) {
// 只有一个数的时候退出递归
if (myArray.length < 2) {
return myArray;
}

var middle = Math.floor(myArray.length / 2),
left = myArray.slice(0, middle),
right = myArray.slice(middle);

// 递归
// 不断拆分只到一个数组只有一个数
// var result1 = merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}

//测试一下
var dataStore = [1, 8, 3, 2, 9, 5, 4, 7];
console.log(mergeSort(dataStore));

快速排序

基本思路:

1.以一个数为基准(第一个数或者中间的数都可以),比基准小的放到左边,比基准大的放到右边
2.再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序(递归进行)
3.不能再分后退出递归,并将数组合并

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var quickSort = function (myArray) {  
// 当被分的数组只剩一个时,退出递归
if (myArray.length <= 1) {
return myArray;
}

//这里选择中间的值为基准值,当然也可以选择别的为基准值,比如选择第一个数
// 中间基准值的index
var pivotIndex = Math.floor(myArray.length / 2);  
// 基准值
var pivot = myArray.splice(pivotIndex, 1)[0];  

var left = [];  
var right = [];  
// 小的放左边,大的放右边
for (var i = 0; i < myArray.length; i++) {    
if (myArray[i] < pivot) {  
left.push(myArray[i]); 
} else {
right.push(myArray[i]); 
}  
}  

// 递归
// 把数组合并在一起
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
};

//测试一下
var dataStore = [1, 8, 3, 2, 9, 5, 4, 7];
console.log(quickSort(dataStore));

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